Gabriel Boric, 24 horas de TVN, CNN Chile y Rafael Cavada fueron los twitteros más influyentes al analizar el tema “No más AFP”. El estudio realizado por la Facultad de Comunicaciones de la Universidad del Pacífico, comprende todos los mensajes en Twitter en los que se mencione el término de búsqueda nombrado anteriormente, durante la semana comprendida entre 1y el 8 de agosto. La recopilación de la información y el análisis de los datos fue realizado con el software Nodexl.
Oscar Jaramillo, docente de la Facultad de Comunicación de la Universidad del Pacífico, explicó que “la discusión en Twitter estuvo marcada por la entrevista realizada por TVN a Luis Mesina, líder del movimiento ciudadano “No + AFP”. A partir de lo anterior se generaron distintos grupos, a favor o en contra de la entrevista”. Cabe señalar, que los pares de palabras más empleados en los tweets fueron AFP, estatal y Luis, Mesina.
Asimismo el otro tema de importancia que apareció en la mayor parte de los mensajes, fue el llamado a caceroleo para protestar a través de las redes sociales. El impacto de este tema es posible apreciarlo a través del análisis de los hashtags más utilizados. Los diez más empleados fueron nomasafp, cacerolazoafp, mejorespensionews, ,no,afp, manoamano, nomásafp, cacerolazo, nomasafps y cacerolazonomasafp.
La determinación de los twitteros más influyentes, se realizó a través del estudio de la medida de centralidad de grado, que corresponde al número de relaciones entrantes a un vértice (twittero). A partir de lo anterior, Gabriel Boric, 24horastvn, Cnnchile y Rafael Cavada fueron los twiteros más influyentes, debido a que sus comentarios generaron subredes, con menciones, retweets y réplicas.
Top Hashtags in Tweet in Entire Graph | Entire Graph Count |
nomasafp | 345 |
cacerolazoafp | 323 |
mejorespensiones | 279 |
no | 133 |
afp | 122 |
manoamano | 111 |
nomásafp | 80 |
cacerolazo | 72 |
nomasafps | 57 |
cacerolazonomasafp | 50 |
Top Mentioned in Entire Graph | Entire Graph Count |
gabrielboric | 258 |
24horastvn | 121 |
cnnchile | 114 |
rafa_cavada | 72 |
vdoniez | 65 |
eliasmunozo | 60 |
toto_gonzalez_ | 60 |
inti_mata | 58 |
biobio | 58 |
illapu | 57 |
Total Words | 75764 |
afp | 4505 |
estatal | 570 |
cacerolazo | 521 |
bachelet | 395 |
mesina | 377 |
Top Word Pairs in Tweet in Entire Graph | Entire Graph Count |
afp,estatal | 426 |
luis,mesina | 373 |
estatal,sentido | 265 |
sentido,actuando | 265 |
actuando,privado | 265 |
gabrielboric,afp | 256 |
privado,pensiones | 256 |
pensiones,aumentarían | 256 |
aumentarían,po | 255 |
‘no,afp’ | 166 |