La reciente revelación de la relación sentimental entre la Carolina Toha y el Ministro de Hacienda, Mario Marcel, se convirtió en tendencia en X. A continuación presentamos el análisis del hashtag #Toha en X.
En primer lugar se observa que el tema es criticado fuertemente por activistas y políticos de derecha. Desde el punto de vista del Análisis de Redes Sociales (ARS) se observa que la modularidad es alta y la densidad baja, lo que se traduce en la conformación de cámaras de eco muy bien definidas.
En la práctica, casi no existe debate lo que queda claro al observar que la densidad es cercana a cero. Asimismo la proporción de fragmentación es alta, debido a que la mayor parte de las comunidades están compuestas por sock puppets acconts. Es decir, cuentas que su único objetivo es compartir miles de veces un contenido para engañar al algoritmo y hacerlo pensar que la publicación se está viralizando. Esto lo pueden observar con mayor detención en el análisis de los datos con Power Bi, que pueden observar más abajo en esta misma página.
El contenido que está catalogado como inorgánico corresponde al tráfico generado por las sock puppets accounts. Se caracterizan por carecer de visualizaciones, pero compartir miles de veces un mismo contenido en una misma acción. Es por eso que su tráfico fue catalogado como inorgánico.
En el análisis en Power Bi también podrán observar la métrica completa del hashtag, lo que incluye las cuentas que poseen mayor nivel de impresiones, compartidos y las que reciben mayor nivela de atención (indegree) y las que son más activas (out-degree). También podrán observar los tweets con mayor nivel de impresiones (visualizaciones) y los más compartidos.
Y un caso aparte son los datos de la geolocalización: El uso de las VPN hace que estos datos no sean muy realistas, pero no dejan de ser un indicador de la profesionalización con la cual actúan muchos de los participantes del hashtag.
